為何庫存決策比想像中困難
大多數庫存問題，本質上是決策問題。
當業務缺貨，第一反應是預測出了問題。當資金積壓在滯銷庫存，直覺是採購失誤。但對大多數成長中的中小企而言，根本問題更直接：業務缺乏一套清晰可靠的補貨決策機制。
被動決策、人手試算表、憑感覺行事，在業務規模小的時候或許夠用。但當產品種類增加、需求模式轉變、銷售渠道增多，判斷失誤的代價便會不斷累積。缺貨導致失單，積貨佔用資金，團隊花更多時間救火，而非規劃。
Inventory BI 正是為了填補這個缺口，讓成長中的企業獲得過去只有配備專職規劃團隊的大型企業才能擁有的庫存決策支援能力。
Inventory BI 解答的問題
這些庫存問題，每個成長中的企業都需要清晰的答案。
該補什麼貨，何時補？
哪些產品面臨缺貨或積貨風險？
資金被積壓在哪些滯銷產品上？
哪些需求變化只是短暫波動，哪些反映真實趨勢？
如何善用現有數據，作出更好的補貨決策？
哪些問題需要即時處理，哪些可以暫緩？
Inventory BI 的功能
Inventory BI 如何更好地支援庫存決策。
Inventory BI 將需求預測、庫存能見度、決策邏輯及 AI 輔助建議整合為一套切合業務需要的補貨決策系統。
01 · 需求預測
智能需求預測
Inventory BI 運用強大的預測邏輯，協助企業更準確地規劃補貨，尤其適用於需求具季節性、正在轉變或難以預測的情況。
02 · 補貨決策
AI 輔助補貨決策
結合預測訊號、交貨周期及庫存邏輯，提供更清晰的補貨建議，決策權由業務團隊掌握。
03 · 庫存能見度
營運數據儀表板與分析
儀表板與分析功能幫助用戶在同一平台了解庫存現況、需求模式、庫存風險及有待優化的環節。
04 · 智能分析
異常預警與清晰決策邏輯
Inventory BI 及早識別異常的需求或庫存模式，並以清晰的業務語言解釋預測結果與建議，而非黑盒輸出。
Inventory BI 如何配合你現有的業務
建立於現有系統之上，無需推倒重來。
Inventory BI 的設計是建立於現有營運及 ERP 環境之上，毋須替換現有系統，也不需要漫長的實施周期才能見效。
為成長中的企業而設：現有的人手及被動庫存管理已無法滿足需求，但業務規模尚未需要、或暫時不考慮投資大型企業級規劃系統的業務。